1.总体结构
要检查一下我们文章的论述是否全部展开了,对论述部分的进行一个详略的安排,哪一部分要重点论述,要进行一个详细的安排。
2.论述逻辑
文章的逻辑是否连贯,所有论述是否在一个层面上。
3.文字表达
要检查我们文章的文字表达是否流畅、清晰。我昨天晚上审了一篇稿子,一个在读博士和他导师一起投过来的一篇稿子,我就先看了题目、摘要和结论这三个部分。结果我就从结论里面看,就两句话都写得不通顺,我就直接不想看了,就觉得这个文章文字都还没过关,给别人的印象就很差。所以一篇文章写出来之后要反复打磨,好文章都是改出来的。
如果语言文字表达都不流畅都不清晰,一句话都写不明白,甚至写不通顺,别人就觉得这个人做科研没有前景,不要去浪费时间了。在硕士阶段,我们至少要把文字表达通顺,不然到时候会毕业了,万一去读博士,博导会讲说我们的硕导没有好好指导,连句话都写不通顺。
4.文献查对
检查文章的参考文献是否有遗漏,一定要找到原文的出处。这一点很重要,尤其是对于像这些马学科的一些文章的研究。
5.数据查对
检查文章数据来源何处,保证数据的真实性。对于做模型的文章来说的话,这一点非常重要,因为事实上有很多情况下,我们说方法模型,有时候我们很难去创新。很多时候别人就看我们的数据能够反映出一个什么样的问题。有人也讲做模型类的这种文章的话,它就是得数据者得天下,就是数据很重要。其实模型类的文章很好写,只要我们把数据搞到手了,把数据套模型里面去弄一下,弄出来之后分析一下,结果一出来,在结果的基础上提炼结论,一篇文章就出来了。
对年轻的学者来说,尤其刚刚读博士或是刚参加工作的,我更主张用数据模型可能会好一点,当然有一些学科你无法去用,比如说文学类的、法学类的、马克思主义理论的这些等等无法用数据模型,所以这一类的学科,就像马克思主义理论的很多年轻老师,说实话是很难发文章的。但是,像地理学、像经济学、管理学、社会学这一类的学科,就是说只能做数据、做模型,反倒文章还比较好发一些,虽然有些文章看起来,真要较真的话,那些文章一点价值都没有,但是就是发得出来,有时候我们拿这些也没有办法。
6.注释查对
检查我们你文章的注释是否需要补充,这一点就不多讲了。
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