数学建模论文怎么写？

这段时间很多小伙伴后台给我们留言，说不知道数学建模论文该怎么写，比赛时候模型建好了却感觉写不出东西，排版也排的乱七八糟，最后没有时间只能交上不到十页的论文。所以PaperPP打算今天跟大家分享下数学建模论文的写作技巧，准备参加比赛的小伙伴快来看看吧！

下面小编对数模论文中的十个写作板块分别进行介绍：

1.摘要——最后写，反复修改

摘要在整个数模论文中占有及其重要的地位，它是评委对你所写论文的第一印象，因此在这一部分的写作上一定要花大功夫，千万不能马虎，评委们通过摘要就决定是否继续阅读你的论文。换句话说，就算你的论文其他方面写得再好，摘要写的不好，你的论文也不会得到重视。摘要应该体现你用了什么方法，建立了什么模型，解决了什么问题，得出了什么结论，还可作哪些推广。

摘要包括：a.模型的数学归类（在数学上属于什么类型)；b.建模的思想（思路）；c.算法思想（求解思路）；d.建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验…….）；e.主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）。（摘要写作水平直接决定一二三等奖，一定要慎重）。

2.问题重述

这一部分恐怕是数模论文里面最好写的了，很多时候直接复制题目也是可以的。当所给的赛题题目太长时可能需要我们进行精简，在时间充裕情况下可以用自己的话进行归纳总结，将问题背景和题目分开陈述。

3.模型假设

假设一般分为以下几类：

（1）题目中给出的，或者可从题目中直接确定的；

（2）为了简化问题，或者使模型简化，我们在后续建模过程中提出的假设。

假设应该紧扣模型，假设的设置直接决定了问题的简化程度，以及我们考虑的是否全面。对结果影响较小的因素都可忽略，但要在假设中说明。（无关紧要的假设，明显凑字数嫌疑的假设就不要写了，比如：假设我们所查到的数据都是正确的之类的）。

4.符号说明

在后面建模的过程中不可避免的会出现大量的数学符号，这一部分可以在论文初稿完成后再进行整理，将论文通用的符号置于此处，不用把全部符号放在这里。

注意：此处出现的符号，在后文建模过程中出现时也要及时解释;在文中仅出现一次的符号，只在后文用到的地方解释即可。

5.问题分析

首先明确一点，问题分析不同于摘要，也是很重要的一部分。问题分析体现的是我们对题目的分析过程，解决问题的思路，对后续建模过程的想法，建议这部分在建模之前写。

在数学建模竞赛（尤其美赛）中，问题分析有一个很重要的任务是对理解题意，题目中模糊的概念加以澄清。在明白题意之后，要对题目进行整体分析，充分利用题目中的信息和条件，确定用什么方法建立模型。

在问题分析这部分完成之后，我们应该对整个的模型结构、论文框架都有一个大致的把握。

6.模型建立

短短三天的比赛时间，并不是要我们建立一个全新的模型，而是要在大量阅读相关文献的基础上做出自己的优化方案和创新点，可以在某一方面进行优化和改进，也可以将某一领域的模型应用到新的领域。在这部分要注意的地方是公式表达、简化问题、对比分析。

数学建模竞赛的题目源于实际问题，这就需要我们将实际问题抽象成数学公式进行表达，能用公式表达的部分尽量用公式表达。

我们面临的实际问题可能涉及较多的因素，我们需要做的是将其中不太重要的因素进行简化，一方面有利于模型的建立，另一方面便于问题的求解。

对比也是数学建模比较重要的部分，好的模型只有相互对比才能显现效果，差的模型也只有对比才能显现其错误，所以小编建议在时间允许的情况下，一个问题可以由多个方法进行解决，然后对比选出最好的模型。

另外，应注意对每个模型中公式及字母的解释一定要清楚到位，其中的数学符号一定要与前面的符号说明保持一致。

7.模型求解

模型求解在国赛中是最为重要的。评委不看重结果的准确性，但是评委看重对参数、误差的讨论，如果没有求解的话，何来误差分析。所以，无论求解正确与否，我们都必须给出结果。

一般数学建模中采用数学软件（Matlab，Maple，Mathematic等）进行求解，其中MATLAB做图是必备技能，在美赛中更为关键。另外一些专用软件也可以学习，比如说解概率统计问题的SAS、SPSS；解运筹优化问题的 Lingo等，这些大家可以量力而行。

在求解算法的选择上，没有必要追求高大上的算法，在可以解决问题的前提下，模型和算法都是越简单越好，这样会给你留下充足的时间进行参数和误差的讨论分析。另外，我们也可以采用不同的方法进行求解，这样可以间接验证你所求结果的正确性。

模型结果表达尽量用一些漂亮美观的图表，总而言之，能用彩色图的就不用黑白图，能用三维图的就不用二维图，漂亮的图对你的论文加分不少。

8.结果分析

在我们的模型假设中，忽略了一些对问题影响的次要因素，使问题得到了简化，但必然会产生一些误差；另外解决问题的方法是很多的，在论文中可能只用了其中的一两种方法，思维可能显得比较局限；而模型本身也会有它的优势和缺陷。

因此，我们在结果分析这部分应该做的工作主要有下面三点：

A. 是否能用其他方式或方法解决。

B. 模型的优缺点分析。

C. 模型的误差分析或灵敏度分析。

9.模型评价与推广

这部分是文章又一亮点，对于整个论文的作用在于画龙点睛。另外，我们对问题的探讨与延拓方式是多种多样的：可以把假设的条件适当放宽了来考虑问题;可以对你的算法做出改进等等。

10.参考文献

一定要把参考文献格式整理正确，引用的期刊类文章可以在知网直接导出参考文献。

A.书籍的表述方式为： [编号] 作者，书名，出版地：出版社，出版年月。

B.参考文献中期刊杂志论文的表述方式为： [编号] 作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。

C.参考文献中网上资源的表述方式为： [编号] 作者，资源标题，网址，访问时间。

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