写好实证论文的六个要点

写清楚实证分析要把握住以下三点：①要明白实证分析的焦点是检验假说，一切内容都要紧紧围绕假说展开。②要注意规范，回归结果、检验结果等都要遵守一定的格式和规范。③要注意实证分析中的“估计结果”应该是原创的，是区别于已有研究的，而实证论文就是对新估计及其分析结果的汇报。

具体到一篇论文，就是要将实证分析六个动作的过程及结果写清楚。这六个动作分别是：①描述性统计；②诊断性检验；③基准回归；④相关计量问题处理；⑤稳健性检验；⑥进一步讨论。所谓把实证分析写清楚，通常可以理解为汇报回归和检验结果。汇报结果有两个步骤：第1步是将数据结果汇总、制作成表格；第2步是围绕假说检验解读表格数据。这就要求表格里的信息是“挑选”出来的，与检验假说紧密相关，而正文文字则需要与回归结果保持对应。

实证分析的六个动作：

（一）描述性统计

描述性统计是介绍基本事实情况、样本情况以及对假说进行初步检验。它包括两个部分：第一部分是描述性统计表，即对所使用的变量进行统计，具体包括变量名称（或简称）、含义、英文缩写、单位、观察值以及一系列统计值等。第二部分是描述性分析，它有两个功能：①简单介绍数据结构和样本的基本情况。②对待检验假说展开初步考察，如通过散点图、列联表等呈现一个简单、直观的“图像”。

（二）诊断性检验

在分析计量估计结果之前，有必要交代一下计量模型适用性的检验思路、方法及其结果。可以用相关检验，从统计和计量角度论证运用该模型的合理性。例如，选择多元Logit模型，就需做不相关选择项独立性假定检验（IIA假定检验） 。

（三）基准回归

基准回归部分重点讨论主要变量之间的关系。对于控制变量，正文应尽可能少讨论或不讨论。估计结果通常用表格来呈现，主要包括被解释变量与解释变量的名称、回归系数的估计值、标准误（或t统计量）、以星号来表示的统计显著性水平，以及相关的统计量（如拟合优度等）。制作表格的目的就是要让读者便捷、完整且清楚地了解估计结果。同时，表中的变量名称应尽量采用有意义的中文简称，少用无意义的英文字母组合。

（四）相关计量问题处理

这部分要重点交代涉及假说检验的相关计量问题（如内生性问题、样本选择偏差问题、异质性等问题）的处理思路及其结果。切记：一定要围绕假说检验来展开分析、解释和讨论。

具体的写作步骤是：①阐释某个计量问题存在的表现形式及原因；②给出解决该问题的思路及依据；③给出解决该问题的方法及其估计结果解释。

（五）稳健性检验

稳健性检验的目的：保证估计结果在其他情境下同样成立，它是所检验假说的“保护带”选择何种转换方式，以经济理论上的考虑最为重要，不能仅仅为了提高模型的适配性，而盲目地做一些变量转换。在写作方面，要给出某个稳健性分析的目的、思路和具体做法，同时给出相关估计结果的表格，最后还要给出假说是否依然成立的定论。在实证论文里，至少要先完成研究主题相同或类似、并且也采用数据和计量模型的实证研究中的稳健性检验，做到人有我有。稳健性检验的手段：变换模型和估计方法、替代数据和变量、设置控制变量以及分样本和分时段回归检验等。

（六）进一步讨论

为什么要讨论?讨论是在一个更大的范围内讨论假说的成立问题。从一定程度上讲，计量模型与数据分析代表的只是统计意义上的检验，所以还需要从经验和理论层面上对假说进行检验。还需要与其他竞争性假说结合起来，并与此展开比较，讨论就是针对所得出的结果做横向或者纵向的对比，包括自己的结果之间的比较、自己结果与别人结果之间的比较；如果结果存在差异性，则要对结果之间差异性的成因作讨论分析。分析结果强调的是计量模型的输出结果，而讨论则强调把分析结果“打乱”，提出更值得辨析和更有意义的结果，是对实证分析结果的反复验证和提炼。讨论有三重境界：①得出与同类研究相同的结果（意义一般不大）。②得出与同类研究不同的结果，但未讨论差异的成因（需要升华）。③得出与同类研究不同的结果，并对差异的成因进行分析（较高水平）。

小结：

（1）从规范的角度来看，实证分析部分应做到：

①要保证统计方法和计量模型的合理性，即要报告相关检验的结果，以支撑模型和方法选择的合理性。

②围绕假说展开分析，其中至少要做到两点。其一是根据前面提供的假说检验标准展开分析；其二是要从经验和理论角度来审视估计结果。

（2）初学者要抓住检验假说这一关键，实证分析的所有工作与努力都应该紧紧围绕检验假说这个重点展开，尤其是基于统计和估计结果的分析与讨论。

①最忌讳的是将计量分析部分当作计量“诊断”结果，逐一报告相关统计分析、计量分析结果，如显著性水平、符号正负、系数值大小等。

②要有目的、有选择地报告表格内的信息，即对假说检验有用、有帮助的信息才报告。

（3）掌握方法与技术是基础和前提，研究者所掌握的方法与技术要全面和完整，该会的都要会，该包括的内容都要包括。至少应掌握的“六种动作”是：描述性统计、诊断性检验、基准回归、相关计量问题处理、稳健性检验和进一步讨论。

（4）实证分析的核心是“分析”，而不仅仅是报告结果！实证分析是由功能性元素、动作性元素和对象性元素组成的。初学者应将两个“有必要”铭记在心：第一个是“有必要”反复揣摩和练习实证分析中的六种动作。第二个是“有必要”弄清楚每个具体动作所作用的具体对象。

（5）关注细节！例如每一个表格的表头名称都应简洁且精准，表格应美观、匀称。同时，每一个表格都需要搭配相应的文字，不能只有表格而没有相关文字阐述。对自己提更高的要求！最好能从讲故事的角度来编织这部分内容，而不是干巴巴地写上分节的标签，例如（一）描述性统计；（二）诊断性检验等等。

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